研究报告发布丨2025 中国设计师 AI 应用现状及趋势洞察

从 2024 到 2025，AI 持续对设计行业带来广泛且深远的影响，D5渲染器联合腾讯研究院与知名学术团体、资深行业媒体发起调研，从不同细分领域、不同行业身份视角切入，洞察 AI 在空间设计行业的应用现状与未来趋势。

整合 2490 名设计行业从业者的调研结果，我们分析得出以下主要结论：

1. 空间设计行业的 AI 应用率在 2025 年显著增长

调研数据显示，2025 年 AI 在设计行业的整体使用率达到 85.8%，较 2024 年提升 23.7%。与此同时，将 AI 投入实际项目生产的比例、日常使用 AI 的频率均显著提升。

2. AI 易用性的提升是 2025 年应用率跨越式增长的主要因素

以腾讯元宝、豆包、Deepseek 为代表的通用型 AI 成为很多设计师低成本接触 AI 的窗口，而检索增强生成技术、微调模型技术和新一代基础大模型的进步提升了专用设计 AI 工具的能力。

3. 阻碍设计师使用 AI 的原因从技术性壁垒转向经济性壁垒

在尚未使用 AI 的群体中，与 2024 年相比，“操作复杂”“海外站点访问困难”等技术性问题比例显著下降，而“AI 需要付费”却成为国内外设计师重点考虑的因素，这反映出设计行业对 AI 商业价值的关注。

4. AI 的渗透率与企业规模呈正相关关系

在 100 人以上规模的设计企业中，已经有 66.2% 将 AI 应用于实际项目；而在 100 人以下的企业中，该比例仅为 33.5%，前者几乎是后者的 2 倍。但小型企业在 AI 软件的订阅意愿上显著领先。

5. 管理者在 AI 投入上同时聚焦人才和工具

在 AI 工具和相关能力的建设上，“软件和平台费用”（47.2%）“人才和培训”（37.3%）重要性显著超过了“硬件升级”（30.8%）“日常运维与技术支持”（26.4%）等其他支出项。

6. 设计师群体对 AI 的主流态度转向乐观

对于“AI 是否会威胁设计师岗位”，2024 年正反观点各占 50%，而 2025 年更多的受访者（58.2%）认为不会产生威胁。同时我们还发现，AI 工具使用越频繁的设计师，越倾向于 AI 不会产生威胁。

7. 多数设计师感受到 AI 带来个人能力提升和职能重塑

64.3% 的受访者直观感受到引入 AI 后个人职能在延伸，77.2% 的受访者表示 AI 应用增强了他们对设计方案的掌控能力。设计师的核心价值从动手执行，转向“问题定义”和“价值判断”。

8. AI 依然面临深度融入流程、获取垂直数据集、工作流碎片化等多重挑战

尽管应用基数和使用频率达到较高水平，但是大约只有 10% 的设计师会在绝大多数项目中应用 AI，AI 应用还只是高度集中在“初步方案设计阶段”。

研究方法与受访者画像

本研究旨在深入探索 AI（人工智能）在空间设计行业的应用现状与未来趋势，研究范围将重点聚焦于方案设计阶段的 AI 应用，对勘探、结构、机电、暖通等技术领域涉及较少。

为获得全面而深入的洞察，本次调研采用了定量研究与定性研究相结合的混合方法。定量研究阶段在 2025 年 5 月 27 日 – 7 月 4 日，通过在线问卷收集大规模数据，量化分析 AI 在空间设计领域的应用广度、采纳率、主要障碍及未来潜力。

本次调研共回收问卷样本 2670 份。经数据清洗与筛选，最终有效样本 2490 份，中国内地及港澳台地区有效样本 1825 份 (原始样本 1940 份），海外问卷有效样本共 665 份（原始样本 730 份）。

本文仅展示报告重点结论，完整报告近期将陆续发送到已参与调研的用户邮箱。

您也可以点击以下按钮获取完整版报告或与D5团队取得联系：

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01 2025年 AI 普及情况

设计行业正经历着一场由技术和需求共同驱动的深刻变革。既包括了主流商业软件将 AI 能力无缝集成的战略布局，也涵盖了通用型 AI 应用对大众市场的破冰与启蒙；既有交互方式向设计师工作直觉的创造性回归，也离不开整个生态对设计垂直能力的深度探索。正是这些力量的合力，共同推动了 AI 在设计行业的普及化浪潮。

AI 应用率跨越式增长

2025 年的调研数据显示，AI 在设计行业的使用率达到 85.8%，其中 43.8% 的受访者表示已经在项目中使用 AI 辅助设计，42% 的受访者正在探索和练习 AI，仅有 14.2% 的受访者未使用任何 AI 工具。

与 2024 年的数据相比，AI 在设计行业的应用格局发生了根本性变化：用户基数的快速增长和应用深度的显著加强。“已在项目中使用 AI”的比例从 2024 年的 25.7% 跃升至 43.8%，“未使用任何 AI 工具”的比例从 24 年的 37.9% 断崖式下降至 14.2%。用户壁垒在一年内被迅速打破。

放眼全球，这一趋势同样得到印证。82.8% 的海外设计师正在项目中应用 AI 或正在探索如何在项目中落地 AI，仅有 17.1% 的海外受访者未使用任何 AI 工具，整体的 AI 使用情况分布与国内基本一致。

AI 易用性显著提升

2024 年调研中“操作复杂”是受访者不使用 AI 工具的主要原因之一，是仅次于“效果不理想”的第二大障碍。复杂的界面和参数对非技术背景的设计师构成了实质性的挑战，工具的学习曲线陡峭。

到了 2025 年，这一状况得到显著改善。在规模已大幅缩小的非使用者群体中，因为“操作复杂”而不使用 AI 工具的受访者从 2024 年的 31.9% 下降为 2025 年的 25.2%。其他与操作技术相关的影响因素也呈现下降趋势。

另一组数据更有说服力。在过去一年中，AI 工具的使用痛点都有不同程度优化，其中受访者感知最明显的是“学习成本降低，操作更加友好”（45.7%），比例远超其他任何改进项。

通用性 AI 带来认知启蒙

在 AI 应用的选择上，设计师群体呈现出明显的分层现象，其偏好与在工作流中应用 AI 的深度紧密相关。当被问到哪些 AI 帮助最大，处在探索期的 AI 入门者，更倾向于通用型 AI 应用，低门槛获取、自然语言交互以及广泛的社会影响力，成为了许多设计师初次接触 AI 的窗口。

而已在项目中应用 AI 的受访者，则会更倾向于 Stable Diffusion、D5 AI、Midjourney 这类专业垂直应用。从入门到精通的过程中，设计师的需求从泛化的信息辅助，向能切实提升项目交付质量和效率的专业生产工具转变。

设计垂直 AI 应用能力提升

垂直领域 AI 工具的易用性在过去一年取得了长足进步，这主要得益于场景数据与专业需求的深度融合。此前，“AI 不能理解设计意图”是设计师使用 AI 时的核心痛点之一（34.8%），而在 2025 年调研中，设计师感受到这一痛点正在持续优化，AI 精准解决垂直设计问题的能力显著提升。

这背后除了新一代生成式 AI 大模型能力的进步，行业侧高效的策略是构建行业知识图谱和数据集、围绕特定任务微调基础大模型。以启迪设计为例，他们将 270 余册核心设计规范及超过 2,200 个专业术语，整合为高质量的后台知识库，实现即时、精准的交互式内容生成。

虽然生成式 AI 内在的随机性无法消除，但是以 ControlNet、LoRA 为代表的控制技术和以 Flux.1 Kontext、Gemini 2.5 Flash Image Preview（Nano Banana）为代表的新一代基础模型能力的进步，正在为设计师提供前所未有的控制杠杆。

阻碍设计师的壁垒发生变化

另一个 2025 年显著的变化是，阻碍设计师使用 AI 的原因正从技术性壁垒转向经济性壁垒。与 2024 年相比，“操作复杂”“海外站点访问困难”等技术性问题已不再是主要障碍。如今，成本成为更突出的考量因素。

数据显示，因“AI 需要付费”而放弃使用的国内设计师比例从 2024 年的 21.8% 跃升至 37.8%，成为 2025 年的第二大原因。同时，“硬件配置不够”的比例也从 14.9% 提升至 23.5%。

海外设计师的反馈也印证了这一趋势：在尚未使用 AI 的受访者中，36.8% 的人被“工具需要付费”直接劝退，已经成为他们不使用 AI 的首要原因，并且占比显著高于其他所有选项。用户的核心考量正从“我能否学会使用 AI？”转向“AI 是否值得我付费？”，这一转变从背后反映出设计行业对 AI 实际商业价值的深度审视。

02 AI 对企业和从业者的影响

渗透率在不同企业间分化

AI 在设计企业的渗透并非均衡分布，而是呈现出一种与企业规模紧密相关的分化趋势。大型设计企业在 AI 技术的采用率和整合深度上，均显著领先于中小型事务所。

这一规模化优势在 2024 年的调研中已初见端倪，到了 2025 年这种不平衡被进一步放大了。从项目的 AI 应用率来看，在拥有百人以上规模的企业中，已有 66.2% 将 AI 应用于实际项目；而在百人以下的企业中，该比例仅为 33.5%，前者几乎是后者的两倍。AI 在带来效率革命的同时，也对行业的公平性、创造力和人才培养模式提出了严峻的挑战。

在受访企业关于 AI 的所有相关支出中，中小型企业仅有一项支出在占比上领先于大型企业，即“软件/平台费用”。它们能够战略性地“绕过”自建基础设施和研发团队的高成本探索期，直接采用市面上灵活、低成本的订阅式（SaaS）AI 工具，将有限的资本精准投向能直接创造商业价值的应用环节，以保持其市场竞争力。

AI 大模型量化技术、低代码/无代码工具日渐成熟，云计算、API 价格不断下探，以及细分场景中个性化设计需求崛起，这些因素共同为灵活创新的中小型企业，创造了构建差异化竞争的机遇。

能力建设聚焦人才和工具

在 AI 能力建设投入的具体构成上，我们发现了企业管理者具有战略意义的远见：对人的投资与对工具的投资正在同步进行。“软件/平台费用”以 47.2% 位居首位，这符合直观认知，因为获取 AI 工具是应用的第一步。更值得注意的是，“人才与培训”以 37.3% 的高比例位居第二，重要性显著超过了“硬件升级”（30.8%）和“日常运维与技术支持”（26.4%）。

AI 的价值并不只在于技术，还有“掌握了 AI 技能的人”。一个不成熟的行业可能会陷入“技术万能论”，认为只要购买了最先进的工具就能提升生产力。但设计行业显示出一种更为成熟的认知：AI 是设计师能力的放大器，而非替代品。因此，对人的投资（培训、技能提升）与对工具的投资（软件、硬件）必须同步进行。

深度实践推动理论化进程

“AI 是否会取代设计师？”自这一波 AI 浪潮兴起的伊始，这就是一个被不断被提及的问题，行业内部对此充满了复杂的情绪。2024 年的调研数据中，持正反观点的受访者几乎各占“50%”。而到了 2025 年，认为 AI 不会威胁设计师岗位的观点占据了主导，占比达到 58.2%，主流从业者态度转向乐观。

结合 AI 项目渗透率和 AI 工具使用频率两个核心数据来分析，我们发现设计师对 AI 的“恐惧感”很大程度上源于“距离感”。调研数据显示，设计师对 AI 的岗位威胁感知与其 AI 工具的使用频率呈现出明显的负相关。简言之， AI 工具用得越频繁的设计师，越不认为 AI 会对自己的岗位产生威胁。在“频繁使用（每天都用）”的受访者中，将 AI 视为威胁的比例仅为 29.8%，形成鲜明对比的是，这一比例在“很少使用”的受访者群体中达到 56.2% 的峰值。